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董明珠與黑燈工廠雙雙登上熱搜


    在2021年世界人工智能大會(huì)上,格力電器董明珠表示,在數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)下,格力已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了黑燈工廠,過去一萬人的工廠現(xiàn)在只需1000人。在AI的加持下,無人操作對(duì)精度、質(zhì)量、效率帶來了顛覆性變化。


    言語之間,董明珠對(duì)黑燈工廠評(píng)價(jià)頗高,儼然成為未來格力制造的新驅(qū)動(dòng)。無獨(dú)有偶,不僅僅只是格力,近年來很多巨頭、大佬都在宣稱建設(shè)黑燈工廠,提質(zhì)增產(chǎn),董明珠的老朋友雷軍就是其中之一。


    去年8月,在小米十周年慶典上,雷軍便向外界透露了小米智能工廠的建設(shè)情況,年產(chǎn)百萬臺(tái)高端手機(jī)的黑燈工廠便是其中的亮點(diǎn)之一。據(jù)小米透露,該工廠可實(shí)現(xiàn)全廠生產(chǎn)管理過程、機(jī)械加工過程和包裝儲(chǔ)運(yùn)過程的全程自動(dòng)化黑燈生產(chǎn),過去貼片機(jī)前后端需要四五位工人,現(xiàn)在依靠自主研發(fā)的設(shè)備,可以完全替代了人力。


    可以說,每一個(gè)建了黑燈工廠的巨頭,都對(duì)其發(fā)表了較高的評(píng)價(jià)。作為工業(yè)制造業(yè)升級(jí)的下一個(gè)形態(tài),黑燈工廠產(chǎn)期以來都是制造業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的焦點(diǎn)話題,在熱議中很多人會(huì)把黑燈工廠認(rèn)為是工業(yè)4.0或是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來形態(tài),但是這種認(rèn)知錯(cuò)了。


巨頭青睞的黑燈工廠,有什么好的?


    目前,不管是傳統(tǒng)制造巨頭、或是工業(yè)巨擘,還是互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè),都在相繼投入黑燈工廠、無人工廠的建設(shè),將其打造成為自家產(chǎn)業(yè)鏈的一大亮點(diǎn)。總的來說,黑燈工廠、無人工廠這樣的集品牌領(lǐng)先技術(shù)于一身的特殊化項(xiàng)目,本身就有點(diǎn)“樣板間”的意思,對(duì)于品牌的價(jià)值并非全部來自于生產(chǎn)流程。

  1. 作為“試驗(yàn)田”,檢驗(yàn)未來的制造工藝與工業(yè)流程。


    以智能制造為引領(lǐng),黑燈工廠一般集成了目前熱門的諸多前沿技術(shù),如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G等等,是企業(yè)用信息技術(shù)改革制造工藝和工業(yè)流程的一個(gè)嘗試。制造巨頭富士康目前對(duì)于工廠建設(shè)的思路就存在類似的導(dǎo)向,通過不斷驗(yàn)證和迭代,持續(xù)改造工廠的應(yīng)用體系,甚至還總結(jié)成為經(jīng)驗(yàn),賦能其他品牌的工廠。


    具體來看,對(duì)于黑燈工廠,富士康持續(xù)用數(shù)位化的工具,自動(dòng)化、數(shù)位化、智慧化的先進(jìn)應(yīng)用,導(dǎo)入在他們的生產(chǎn)產(chǎn)品能力、產(chǎn)品本身以及生產(chǎn)管理當(dāng)中。隨著逐步導(dǎo)入這些工具以及技術(shù),進(jìn)而對(duì)應(yīng)用體系進(jìn)行改造,從而影響生產(chǎn)體系,形成一個(gè)改造模板,為富士康全球幾千個(gè)工廠改造提供基礎(chǔ)的參考價(jià)值。


2.作為“催化劑”,助力品牌“脫胎換骨”,提升品牌競(jìng)爭(zhēng)力。


    事實(shí)上,這些年來社會(huì)與大眾對(duì)于技術(shù)的關(guān)注越來越高,對(duì)于企業(yè)而言,投身技術(shù)領(lǐng)域是一個(gè)非常容易獲取社會(huì)好感度的動(dòng)作。特別是在制造領(lǐng)域,如果可以率先運(yùn)用前沿技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)制造體系進(jìn)行改革賦能,那么在市場(chǎng)上品牌的影響力很容易就能獲得提升。


    這一點(diǎn)在小米的身上體現(xiàn)得尤為突出,長(zhǎng)期以來小米多被市場(chǎng)和用戶詬病為“代工品牌”。而通過小米智能工廠的建成,不僅宣告了小米從代工向自主研發(fā)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型,更是高調(diào)對(duì)外展現(xiàn)了小米在核心技術(shù)上所下的苦功夫。目前,小米黑燈工廠已有自研板測(cè)系統(tǒng)、中央調(diào)度控制平臺(tái)、自動(dòng)標(biāo)定視覺算法、自研整測(cè)系統(tǒng)、并行軟件系統(tǒng)、智能控制中心等多項(xiàng)核心技術(shù)。


    據(jù)悉,為了做這間工廠,小米在三年時(shí)間里投資了110家做智能裝備的公司。這樣的投入對(duì)于小米品牌的升級(jí)而言是非常關(guān)鍵的——在外界視角看來,同樣是做高端手機(jī),升級(jí)生產(chǎn)流程的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)要大于提高定價(jià)的意義。


3.作為“爆破點(diǎn)”,承載企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)或區(qū)域節(jié)點(diǎn)工作。


    從市場(chǎng)反饋來看,黑燈工廠的自動(dòng)化流程比起人工,在工作效率上具有明顯的提高。因此,對(duì)于大部分企業(yè)而言,布局黑燈工作確實(shí)有一點(diǎn)關(guān)鍵的市場(chǎng)考慮,那就是將黑燈工廠放置在關(guān)鍵的業(yè)務(wù)領(lǐng)域或區(qū)域位置,承擔(dān)起核心節(jié)點(diǎn)的工作能力,比如小米智能工廠主要便是生產(chǎn)高端手機(jī)。


    從無人化為標(biāo)準(zhǔn)來說,阿里的菜鳥無人倉、京東的亞洲一號(hào)也可以看作是黑燈工廠,被部署在電商業(yè)務(wù)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——物流,每天需要處理上億件快件,承載著巨大的物流壓力。目前,上海“亞洲一號(hào)”已經(jīng)成為京東物流在華東地區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱,嘗到自動(dòng)化倉儲(chǔ)系統(tǒng)的甜頭之后,京東繼續(xù)在北京、武漢、深圳、廣州等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、物流頻繁的區(qū)域部署不同層級(jí)的無人倉,強(qiáng)勢(shì)打通全國(guó)物流網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。


黑燈工廠點(diǎn)亮不易


    可以說,不管是對(duì)于品牌塑造、或是工業(yè)探索,還是市場(chǎng)開拓而言,黑燈工廠對(duì)于企業(yè)來說都具有非常明顯的提質(zhì)增效的價(jià)值。但是,另一方面,黑燈工廠并不普遍,不管是對(duì)于巨頭而言,還是普通企業(yè)來說,建設(shè)黑燈工廠似乎都不是一件容易的事情。


    首先,值得一提的是,雖然黑燈工廠的效率遠(yuǎn)比傳統(tǒng)的工廠要高,但是同樣的投入也比傳統(tǒng)的工廠要多。簡(jiǎn)單來看一下目前市場(chǎng)投產(chǎn)的黑燈工廠項(xiàng)目,小米智能工廠的總投資金額高達(dá)6億,老板電器累計(jì)投入近5億。拆解來看,據(jù)行業(yè)人士向“智能相對(duì)論“透露,投資一條自動(dòng)化生產(chǎn)線,大概就需要800萬,根據(jù)行業(yè)不同其中還會(huì)存在波動(dòng)。


    這樣的成本投入對(duì)于大部分企業(yè)來說,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了自家企業(yè)的承受能力。所以,廣東佛山的小型服裝企業(yè)主在與“智能相對(duì)論”談起黑燈工廠、智能工廠亦或是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之類的話題,往往都是苦笑不已。“自動(dòng)化生產(chǎn)線確實(shí)很棒,但是我可買不起啊,廟小容不下大菩薩......”

據(jù)“智能相對(duì)論”進(jìn)一步了解,目前廣東佛山的服裝行業(yè)普通工人的工資大概在7k-10k左右,大多是計(jì)件工資,工作時(shí)間為12小時(shí)左右,小型服裝廠工人為30-50人左右,按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來看,人工生產(chǎn)的成本投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于一條自動(dòng)化生產(chǎn)線,而且對(duì)于企業(yè)主來說,風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)更小。

那么,對(duì)于中小企業(yè)而言,黑燈工廠是沒有應(yīng)用價(jià)值的,實(shí)屬“無效投入”。目前,我國(guó)主要以中小企業(yè)居多,占比99%,在這樣的情況下,黑燈工廠對(duì)于我國(guó)整體對(duì)工業(yè)制造業(yè)升級(jí),作用仍然比較有限。


    其次,在技術(shù)層面,當(dāng)前的技術(shù)體系和技術(shù)成熟度對(duì)黑燈工廠的支持也同樣有限。拆解來看,黑燈工廠技術(shù)應(yīng)用的前沿性主要展現(xiàn)在三個(gè)層面。


    一是網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù),比如利用5G邊緣計(jì)算技術(shù)在生產(chǎn)線側(cè)部署網(wǎng)關(guān)、服務(wù)器等設(shè)備,用戶數(shù)據(jù)在邊緣機(jī)房進(jìn)行處理和傳輸,不需要通過傳輸網(wǎng)返回核心網(wǎng),既降低了時(shí)延,也確保了生產(chǎn)數(shù)據(jù)不外傳。


    二是信息感知技術(shù),比如利用視覺感知技術(shù)來識(shí)別商品或生產(chǎn)部件的標(biāo)識(shí)碼以自動(dòng)獲取生產(chǎn)信息,為自動(dòng)化生產(chǎn)提供主要的信息支持;


    三是機(jī)器人技術(shù),目前黑燈工廠都會(huì)采用工業(yè)機(jī)械臂、碼垛機(jī)器人、AGV等機(jī)器人輔助生產(chǎn),負(fù)責(zé)運(yùn)輸、組裝、焊接、涂噴等環(huán)節(jié)的工作任務(wù)。


    目前,這些技術(shù)仍在迭代更新,在應(yīng)用的過程中確實(shí)能提高生產(chǎn)線的自動(dòng)化程度,但是對(duì)于黑燈工廠的智能化提升,實(shí)際作用還需要突破。與其同時(shí),技術(shù)持續(xù)的迭代更新與應(yīng)用創(chuàng)新對(duì)于一家中小企業(yè)來說,也是十分困難的。


    據(jù)了解,我國(guó)大部分的中小企業(yè)并不配置信息技術(shù)團(tuán)隊(duì),不管是網(wǎng)絡(luò)傳輸還是信息感知,亦或是機(jī)器人應(yīng)用,從部署到運(yùn)維都是中小企業(yè)比較難入門的限制。


    客觀來說,它可以成為巨頭品牌的“樣板間”,可做錦上添花,但是并不能成為中小企業(yè)的“剛需房”,很難規(guī)模化的落地投產(chǎn)。


制造業(yè)之路任重而道遠(yuǎn)


    黑燈工廠確實(shí)為我們呈現(xiàn)了一個(gè)高度自動(dòng)化、智能化的制造業(yè)新場(chǎng)景,也使得前沿技術(shù)的發(fā)展擁有更加明確的目標(biāo)和應(yīng)用路徑。但是,如果把黑燈工廠認(rèn)為是未來制造業(yè)的形態(tài),顯然是有些過譽(yù)的。


    不管是對(duì)于巨頭品牌還是中小企業(yè)來說,黑燈工廠只是一個(gè)未來制造業(yè)的雛形罷了。


    首先,對(duì)于中小企業(yè)來說,黑燈工廠的高成本、長(zhǎng)周期,并不適應(yīng)當(dāng)下市場(chǎng)的運(yùn)作規(guī)律。簡(jiǎn)單來說,為了投資一個(gè)先進(jìn)的生產(chǎn)線,耗費(fèi)整個(gè)公司的所有資金,顯然是不可行的。黑燈工廠不具備面向中小企業(yè)的復(fù)刻價(jià)值,面向中小企業(yè)仍需要探索更具應(yīng)用價(jià)值的新模式或新理念。


    其次,對(duì)于巨頭品牌來說,黑燈工廠的探索仍有不斷跨越的空間,是亟待突破的。簡(jiǎn)單討論一點(diǎn),標(biāo)準(zhǔn)化的自動(dòng)生產(chǎn)與工業(yè)4.0的柔性生產(chǎn)目標(biāo)是不等同的。目前,黑燈工廠的主要亮點(diǎn)在于借助自動(dòng)化來提高重復(fù)勞動(dòng)的效率,每個(gè)產(chǎn)品的參數(shù)、規(guī)格都是一樣的,進(jìn)行的大部分都是標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。


    但是,工業(yè)4.0所要實(shí)現(xiàn)的柔性生產(chǎn)并不只是自動(dòng)化生產(chǎn),其關(guān)鍵的是基于用戶的個(gè)性化需求來適時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制。那么對(duì)于現(xiàn)在的自動(dòng)化生產(chǎn)流程來說,黑燈工廠需要精進(jìn)的地方仍有很多,其中所涉及不僅是自動(dòng)化,更有智能化、數(shù)字化的升級(jí)。


▍結(jié)語


    目前,中國(guó)無數(shù)的制造巨頭和科技企業(yè)正在想盡辦法以前所未有的規(guī)模用機(jī)器人和自動(dòng)化改變生產(chǎn)流程。在復(fù)雜繁瑣的路徑下,我們依舊需要保持辯證的思維來審視每一個(gè)項(xiàng)目,避免一葉障目。

該文章內(nèi)容轉(zhuǎn)載自智能相對(duì)論


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